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Articles · 63

PrivSec Lab a écrit

IVPN vs Proton VPN : quel VPN privacy choisir ?

28 juin 2026 dans privacy-toolingComparatif honnête IVPN vs Proton VPN pour utilisateurs privacy-first : juridiction (Gibraltar vs Suisse), plan gratuit, taille du réseau, multi-hop, audits indépendants, clients open-source et paiement anonyme. Un verdict équilibré, sans argumentaire de vente.

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PrivSec Lab a écrit

E-mail chiffré en 2026, expliqué : PGP, S/MIME et accès zéro

26 juin 2026 dans email-privacyCe que « e-mail chiffré » veut vraiment dire en 2026 — TLS en transit vs bout-en-bout PGP et S/MIME vs chiffrement à accès zéro du fournisseur, qui peut lire ton courrier, et où se situent réellement Gmail, Outlook et Proton Mail. Un guide technique sans blabla marketing.

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PrivSec Lab a écrit

Sécurité MCP : Les risques du Model Context Protocol et comment le gouverner (2026)

24 juin 2026 dans ai-codingMCP permet aux agents IA de se connecter à vos outils et données via une interface ouverte — et cette connexion constitue la surface d'attaque. Les véritables risques de sécurité MCP en 2026 (empoisonnement d'outils, rug pulls, attaques inter-serveurs) et comment gouverner les serveurs MCP en toute sécurité.

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PrivSec Lab a écrit

Qu'est-ce qu'une base de données vectorielle ? Le guide clair (2026)

22 juin 2026 dans ai-codingUne base de données vectorielle stocke les données sous forme de vecteurs (embeddings) et trouve les éléments par le sens, pas par correspondance exacte. Ce que c'est, comment fonctionne la recherche par similarité, en quoi elle diffère d'une base classique, et pourquoi le RAG et la recherche IA en dépendent.

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PrivSec Lab a écrit

Claude vs ChatGPT : quel assistant IA choisir ? (2026)

22 juin 2026 dans ai-codingClaude et ChatGPT sont les deux assistants IA de référence en 2026. Une comparaison honnête : où chacun est le plus fort pour l'écriture, le code, le raisonnement et l'usage quotidien, avec les prix et la confidentialité, pour faire le bon choix.

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PrivSec Lab a écrit

Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ? Guide clair (2026)

21 juin 2026 dans ai-codingLe MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à un modèle d'IA de se connecter à des outils, des données et des applications externes via une interface commune — souvent appelé « l'USB-C de l'IA ». Ce qu'est le MCP, pourquoi il compte et comment il fonctionne, en termes simples.

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PrivSec Lab a écrit

Sécurité des agents IA : Comment utiliser des agents autonomes sans se brûler (2026)

20 juin 2026 dans ai-codingLes agents IA ne se contentent pas de répondre — ils agissent : naviguer, exécuter du code, et appeler des outils en votre nom. Cette autonomie est le problème de sécurité. Les vrais risques des agents IA en 2026 — injection de commandes, permissions trop larges, exfiltration de données — et les étapes pratiques pour les sécuriser.

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PrivSec Lab a écrit

ChatGPT stocke-t-il vos données ? Ce qui est conservé, et comment le contrôler

19 juin 2026 dans ai-codingOui — par défaut, ChatGPT enregistre vos conversations, et elles peuvent servir à améliorer les modèles d'OpenAI sauf si vous le désactivez. Ce qui est stocké, comment fonctionne l'entraînement, le mode Conversation temporaire et la suppression, les différences gratuit / Team / API, et les gestes de confidentialité qui aident vraiment.

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PrivSec Lab a écrit

IA et données personnelles : que deviennent vos saisies ? (2026)

19 juin 2026 dans privacy-toolingLes outils d'IA sont utiles parce qu'ils ingèrent vos données — c'est précisément le problème de vie privée. Ce que les services d'IA font de vos saisies, comment marchent l'entraînement et la rétention, les vrais risques, et comment garder vos données privées tout en utilisant l'IA.

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PrivSec Lab a écrit

Perplexity vs ChatGPT 2026 : lequel utiliser ?

18 juin 2026 dans ai-codingPerplexity vs ChatGPT en 2026, comparés honnêtement : Perplexity est un moteur de réponse pour la recherche web sourcée et à jour ; ChatGPT est un assistant généraliste qui navigue aussi. Sources, fraîcheur, code, vie privée, prix — et lequel choisir.

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Gemini vs ChatGPT 2026 : lequel pour les développeurs ?

18 juin 2026 dans ai-codingGemini vs ChatGPT en 2026, comparés honnêtement pour les développeurs : ChatGPT (OpenAI) est le généraliste le plus abouti avec un raisonnement solide ; Gemini (Google) brille sur le très grand contexte, l'intégration à l'écosystème Google et le prix. Code, contexte, tarifs, vie privée, et lequel choisir.

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Zed vs Cursor 2026 : quel éditeur de code IA, honnêtement

17 juin 2026 dans ai-codingZed vs Cursor en 2026, comparés honnêtement : Zed est un éditeur natif ultra-rapide (Rust) open source avec l'IA en plus ; Cursor est un fork de VS Code pensé IA d'abord, autour des agents. Vitesse, profondeur IA, écosystème, prix, vie privée — et lequel choisir.

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Les agents de codage IA en 2026 : guide pratique et honnête

16 juin 2026 dans ai-codingCe qu'est vraiment un agent de codage IA (au-delà de l'autocomplétion et du chat), comment fonctionne la boucle plan → édition multi-fichiers → exécution/test → itération, les principaux agents en 2026, les bénéfices réels et les limites honnêtes, et comment démarrer en sécurité.

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PrivSec Lab a écrit

Windsurf vs Cursor 2026 : quel éditeur de code IA choisir ?

15 juin 2026 dans ai-codingWindsurf vs Cursor en 2026, comparés honnêtement : deux éditeurs IA-first basés sur VS Code avec codage agentique. Cursor mène sur la maturité et son agent Composer ; le flux Cascade de Windsurf est fluide et souvent moins cher. Fonctions, prix, vie privée, et lequel choisir.

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PrivSec Lab a écrit

Claude vs ChatGPT pour coder 2026 : lequel est meilleur ?

15 juin 2026 dans ai-codingClaude vs ChatGPT pour le code en 2026, comparés honnêtement : Claude (Anthropic) est plébiscité pour la génération de code et l'édition agentique ; ChatGPT (OpenAI) est le meilleur polyvalent avec de puissants modèles de raisonnement. Forces, contexte, prix, vie privée, et lequel choisir.

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PrivSec Lab a écrit

Qu'est-ce que le RAG ? La génération augmentée par récupération expliquée (2026)

14 juin 2026 dans ai-codingLe RAG (génération augmentée par récupération) permet à un LLM de répondre à partir de vos propres documents en récupérant le texte pertinent et en l'injectant dans le prompt — au lieu de se fier seulement à ce qu'il a mémorisé. Fonctionnement, pourquoi il réduit l'hallucination, et ses limites honnêtes.

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