14 juin 2026 in ai-coding — Le RAG (génération augmentée par récupération) permet à un LLM de répondre à partir de vos propres documents en récupérant le texte pertinent et en l'injectant dans le prompt — au lieu de se fier seulement à ce qu'il a mémorisé. Fonctionnement, pourquoi il réduit l'hallucination, et ses limites honnêtes.
14 juin 2026 in ai-coding — Le prompt engineering est l'art d'écrire des entrées qui obtiennent une sortie exacte et utile d'un LLM — instructions claires, contexte, exemples et format. Ce que c'est, les techniques qui marchent, son application au code, et ses limites honnêtes.
14 juin 2026 in ai-coding — Ollama est un outil open-source pour télécharger et exécuter des LLM en local en une commande — Llama, Qwen, Mistral et plus, sur votre machine. Ce que c'est, comment l'installer et l'utiliser, l'API REST, et les limites honnêtes face aux modèles cloud.
14 juin 2026 in ai-coding — Un LLM (grand modèle de langage) est un réseau de neurones entraîné sur d'énormes quantités de texte pour prédire le prochain token — la technologie derrière ChatGPT, Claude et Llama. Ce qu'est un LLM, comment il marche, ce qu'il peut et ne peut pas faire, expliqué simplement.
14 juin 2026 in ai-coding — Un embedding transforme texte, images ou autres données en un vecteur de nombres qui capture leur sens, de sorte que les choses similaires soient proches. Ce qu'est un embedding, son fonctionnement, ses usages, et pourquoi il propulse la recherche et le RAG.
14 juin 2026 in ai-coding — Un réseau de neurones est un système de nœuds interconnectés qui apprend des motifs à partir de données en ajustant des poids. Ce qu'est un réseau de neurones, le fonctionnement des couches et de l'entraînement, les principaux types, et comment il propulse l'IA d'aujourd'hui.
14 juin 2026 in ai-coding — Cursor vs GitHub Copilot en 2026, comparés honnêtement : Cursor est un IDE AI-first (agent, Composer, édits multi-fichiers) ; Copilot est un assistant dans votre éditeur existant. Forces, prix, compromis de confidentialité, et lequel choisir.
14 juin 2026 in ai-coding — Les meilleurs LLM locaux pour coder en 2026 — Qwen2.5-Coder, DeepSeek-Coder-V2, Codestral et autres — classés selon ce qui tourne vraiment sur un GPU grand public. Besoins en VRAM, runners (Ollama, llama.cpp, LM Studio), intégration IDE, et l'écart honnête face aux modèles cloud.
14 juin 2026 in ai-coding — Guide honnête 2026 des outils de revue de code IA — bots de revue de PR (CodeRabbit, Greptile, Qodo, Copilot), scanners de sécurité (Snyk Code, Semgrep) et assistants d'éditeur. Ce qu'ils détectent vraiment, où ils échouent, et le compromis de confidentialité d'envoyer son code dans le cloud.
13 juin 2026 in ai-coding — Les 7 meilleures alternatives à GitHub Copilot en 2026 comparées : Cursor, Claude Code, Windsurf, Aider, Continue.dev, Supermaven, Tabnine. Prix, open source, autonomie, et laquelle pour quel workflow.
9 juin 2026 in ai-coding — Cursor AI vs Claude Code d'Anthropic — fork IDE vs CLI agentique. Scores SWE-bench, fenêtres de contexte, latence, MCP, tarification. Benchmark indépendant.
9 juin 2026 in ai-coding — Classement des meilleurs LLM pour coder en 2026. Claude Sonnet 4.X, GPT-4o, DeepSeek V3, Qwen 3 Coder, Llama 3.3. Scores SWE-bench, fenêtres de contexte, tarifs.
9 juin 2026 in ai-coding — Comparatif des meilleurs IDEs IA pour 2026. Cursor, Windsurf, Zed AI, JetBrains AI Assistant, GitHub Copilot Workspace. Benchmark réel, tarifs, options open source.
9 juin 2026 in ai-coding — Comparatif indépendant de 10 assistants coding IA en 2026. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Aider, Cody — pricing, scores SWE-bench, performances réelles.