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Calculadora de custos de API LLM

Estime quanto vai custar uma funcionalidade de IA antes de a lançar. Escolha um modelo, defina os seus tokens de entrada/saída por pedido e o seu volume diário e obtenha a fatura por pedido, mensal e anual. Os preços são valores indicativos editáveis - verifique-os na página de preços de cada fornecedor. Tudo é executado no seu navegador; nada é enviado para os nossos servidores.

Indicative price (USD / 1M tokens) - editable. Verify on the provider's pricing page.

Per request
$0.0100
Monthly (×30 days)
$300
Yearly
$3600

60.0M input → $150 · 15.0M output → $150 per month

Tip: output tokens usually dominate the bill - they cost several times more than input on most models.

Como funciona o preço das API LLM

A maioria das API LLM cobra por token, separando a entrada (o seu prompt + contexto) e a saída (a resposta do modelo), com preço independente por milhão de tokens. Os tokens de saída custam quase sempre várias vezes mais do que os de entrada, por isso as respostas longas dominam a fatura. O custo mensal é cerca de (tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída) × pedidos. O tamanho do contexto, as repetições e os system prompts acrescentam tokens de entrada, pelo que reduzir o contexto e limitar o comprimento da saída são as maiores alavancas para cortar custos. Esta ferramenta torna visíveis estas escolhas antes de se comprometer com um modelo.

FAQ

How do I estimate LLM API costs?
Multiply your input tokens per request by the model's input price (per million tokens), add output tokens times the output price, then multiply by your number of requests. This calculator does it for you and shows per-request, monthly, and yearly totals - adjust the editable prices to match the provider's current rates.
Why are output tokens more expensive than input?
Generating tokens is more compute-intensive than reading them, so most providers price output several times higher than input (often 3–5×). That means long, verbose responses drive your bill more than large prompts - capping max output length is one of the most effective cost controls.
Are the prices in this calculator accurate?
They are indicative defaults as of June 2026 and are fully editable. API pricing changes frequently, so always confirm the current input and output price on the provider's official pricing page and update the fields accordingly.
How can I reduce my LLM API bill?
Trim context and system prompts (fewer input tokens), cap output length, use a smaller/cheaper model where quality allows, cache repeated context, and batch where possible. For privacy-sensitive or high-volume workloads, running a local LLM can remove per-token cost entirely.

Esta ferramenta é executada inteiramente no seu navegador; nenhum dado é transmitido ou armazenado. Os preços são valores indicativos editáveis (junho de 2026) - confirme sempre o preço atual com o fornecedor. O link para a Proton é um link de afiliado, divulgado e marcado com rel="sponsored".