LLM-API-Kostenrechner
Schätze, was eine KI-Funktion kostet, bevor du sie ausrollst. Wähle ein Modell, lege deine Eingabe-/Ausgabe-Tokens pro Anfrage und dein tägliches Volumen fest und erhalte die Rechnung pro Anfrage, pro Monat und pro Jahr. Die Preise sind editierbare Richtwerte – prüfe sie auf der Preisseite des jeweiligen Anbieters. Alles läuft in deinem Browser; nichts wird an unsere Server gesendet.
Indicative price (USD / 1M tokens) - editable. Verify on the provider's pricing page.
60.0M input → $150 · 15.0M output → $150 per month
Tip: output tokens usually dominate the bill - they cost several times more than input on most models.
Wie die LLM-API-Preise funktionieren
Die meisten LLM-APIs rechnen pro Token ab, aufgeteilt in Eingabe (dein Prompt + Kontext) und Ausgabe (die Antwort des Modells), die je Million Tokens getrennt bepreist werden. Ausgabe-Tokens kosten fast immer ein Mehrfaches der Eingabe, daher dominieren ausführliche Antworten die Rechnung. Deine Monatskosten betragen etwa (Eingabe-Tokens × Eingabepreis + Ausgabe-Tokens × Ausgabepreis) × Anfragen. Kontextgröße, Retries und System-Prompts erhöhen die Eingabe-Tokens, weshalb das Kürzen des Kontexts und das Begrenzen der Ausgabelänge die größten Hebel zur Kostensenkung sind. Dieser Rechner macht diese Abwägungen sichtbar, bevor du dich auf ein Modell festlegst.
FAQ
- How do I estimate LLM API costs?
- Multiply your input tokens per request by the model's input price (per million tokens), add output tokens times the output price, then multiply by your number of requests. This calculator does it for you and shows per-request, monthly, and yearly totals - adjust the editable prices to match the provider's current rates.
- Why are output tokens more expensive than input?
- Generating tokens is more compute-intensive than reading them, so most providers price output several times higher than input (often 3–5×). That means long, verbose responses drive your bill more than large prompts - capping max output length is one of the most effective cost controls.
- Are the prices in this calculator accurate?
- They are indicative defaults as of June 2026 and are fully editable. API pricing changes frequently, so always confirm the current input and output price on the provider's official pricing page and update the fields accordingly.
- How can I reduce my LLM API bill?
- Trim context and system prompts (fewer input tokens), cap output length, use a smaller/cheaper model where quality allows, cache repeated context, and batch where possible. For privacy-sensitive or high-volume workloads, running a local LLM can remove per-token cost entirely.
Dieses Tool läuft vollständig in deinem Browser; es werden keine Daten übertragen oder gespeichert. Die Preise sind editierbare Richtwerte (Stand Juni 2026) – bestätige den aktuellen Preis immer beim Anbieter. Der Link zu Proton ist ein Affiliate-Link, offengelegt und mit rel="sponsored" gekennzeichnet.