21 de jun. de 2026 em ai-coding - O MCP (Model Context Protocol) é uma norma aberta que permite a um modelo de IA ligar-se a ferramentas, dados e aplicações externas através de uma interface comum - muitas vezes chamado «USB-C para a IA». O que é o MCP, porque é importante e como funciona, em termos simples.
20 de jun. de 2026 em ai-coding - Os detetores de IA assinalam um texto como escrito por uma máquina usando sinais como a perplexidade e a burstiness, classificadores treinados e marcas de água. Como funcionam realmente, porque as suas taxas de falsos positivos são altas e o que realmente valem.
20 de jun. de 2026 em ai-coding - Os agentes de IA não se limitam a responder - eles agem: navegam, executam código e chamam ferramentas em seu nome. Essa autonomia é o problema de segurança. Os riscos reais dos agentes de IA em 2026 - injeção de prompts, permissões excessivas, exfiltração de dados - e os passos práticos para os proteger.
19 de jun. de 2026 em privacy-tooling - É seguro usar o ChatGPT? Depende do que quer dizer com seguro - privacidade de dados, segurança de conta, precisão e fraudes são questões separadas. Quais são os riscos reais, o que é exagerado e como usar o ChatGPT com segurança.
19 de jun. de 2026 em ai-coding - Sim - por defeito, o ChatGPT guarda as suas conversas, e elas podem ser usadas para melhorar os modelos da OpenAI, a menos que opte por não participar. O que é armazenado, como funciona o treino, Chat Temporário e eliminação, as diferenças entre gratuito vs Equipa vs API, e os passos de privacidade que realmente ajudam.
19 de jun. de 2026 em privacy-tooling - As ferramentas de IA são úteis porque ingerem os seus dados - que é exatamente o problema de privacidade. O que os serviços de IA fazem com as suas entradas, como funciona o treino e a retenção, os riscos reais e as formas práticas de manter os seus dados privados enquanto ainda utiliza IA.
18 de jun. de 2026 em ai-coding - O que é um agente de IA e como funciona? Uma explicação clara e honesta da IA agente em 2026 - agentes vs chatbots vs LLMs, o ciclo de perceção-ação, ferramentas e memória, casos de uso reais e os limites.
18 de jun. de 2026 em ai-coding - Perplexity vs ChatGPT em 2026, comparados honestamente: Perplexity é um motor de respostas construído para pesquisa na web com citações e atualizada; ChatGPT é um assistente geral que também navega. Fontes, atualidade, codificação, privacidade, preços - e qual se adapta à sua tarefa.
18 de jun. de 2026 em ai-coding - Gemini vs ChatGPT em 2026, comparados honestamente para programadores: ChatGPT (OpenAI) é o mais polido e versátil com forte capacidade de raciocínio; Gemini (Google) destaca-se no contexto amplo, integração com o ecossistema Google e preço. Programação, contexto, preços, privacidade e qual escolher.
17 de jun. de 2026 em ai-coding - Zed vs Cursor em 2026, comparados honestamente: Zed é um editor nativo de código aberto, extremamente rápido (Rust) com AI adicionada; Cursor é um fork do VS Code com foco em AI, construído em torno de agentes. Velocidade, profundidade de AI, ecossistema, preços e privacidade - e qual escolher.