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PrivSec Lab a écrit

LLM local et vie privée : faire tourner l'IA en local pour que vos données ne partent jamais (2026)

29 juin 2026 dans ai-coding - Faire tourner un LLM en local, c'est garder vos prompts et vos données sur votre machine - contrairement à ChatGPT, Claude ou Gemini, où l'entrée part sur les serveurs du fournisseur. Quels modèles open-weight et quels outils choisir pour la confidentialité, le matériel nécessaire, et les compromis honnêtes face au cloud.

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PrivSec Lab a écrit

IVPN vs Proton VPN : quel VPN privacy choisir ?

28 juin 2026 dans privacy-tooling - Comparatif honnête IVPN vs Proton VPN pour utilisateurs privacy-first : juridiction (Gibraltar vs Suisse), plan gratuit, taille du réseau, multi-hop, audits indépendants, clients open-source et paiement anonyme. Un verdict équilibré, sans argumentaire de vente.

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PrivSec Lab a écrit

Sécurité MCP : Les risques du Model Context Protocol et comment le gouverner (2026)

24 juin 2026 dans ai-coding - MCP permet aux agents IA de se connecter à vos outils et données via une interface ouverte - et cette connexion constitue la surface d'attaque. Les véritables risques de sécurité MCP en 2026 (empoisonnement d'outils, rug pulls, attaques inter-serveurs) et comment gouverner les serveurs MCP en toute sécurité.

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