PrivSec Lab geschrieben von
14. Juni 2026 in ai-coding - RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es einem LLM, aus Ihren eigenen Dokumenten zu antworten, indem es relevante Texte abruft und in den Prompt einfügt – anstatt sich nur auf das zu verlassen, was es sich gemerkt hat. Wie es funktioniert, warum es Halluzinationen reduziert und seine ehrlichen Grenzen.
Mehr lesen…PrivSec Lab geschrieben von
14. Juni 2026 in ai-coding - Prompt Engineering ist die Praxis, Eingaben zu schreiben, die genaue, nützliche Ausgaben von einem LLM erhalten - klare Anweisungen, Kontext, Beispiele und Format. Was es ist, die Techniken, die funktionieren, wie es auf das Programmieren angewendet wird und seine ehrlichen Grenzen.
Mehr lesen…PrivSec Lab geschrieben von
14. Juni 2026 in ai-coding - Ollama ist ein Open-Source-Tool, um große Sprachmodelle lokal mit einem Befehl herunterzuladen und auszuführen - Llama, Qwen, Mistral und mehr, auf Ihrem eigenen Rechner. Was es ist, wie man es installiert und verwendet, die REST-API und die ehrlichen Grenzen im Vergleich zu Cloud-Modellen.
Mehr lesen…PrivSec Lab geschrieben von
14. Juni 2026 in ai-coding - Ein LLM (großes Sprachmodell) ist ein neuronales Netzwerk, das mit riesigen Mengen an Text trainiert wird, um das nächste Token vorherzusagen - die Technologie hinter ChatGPT, Claude und Llama. Was ein LLM ist, wie es funktioniert, was es kann und nicht kann, einfach erklärt.
Mehr lesen…PrivSec Lab geschrieben von
14. Juni 2026 in ai-coding - Ein Embedding verwandelt Text, Bilder oder andere Daten in einen Vektor von Zahlen, der ihre Bedeutung erfasst, sodass ähnliche Dinge nah beieinander liegen. Was ein Embedding ist, wie es funktioniert, wofür es verwendet wird und warum es Suche und RAG antreibt.
Mehr lesen…PrivSec Lab geschrieben von
14. Juni 2026 in ai-coding - Ein neuronales Netzwerk ist ein Rechensystem aus miteinander verbundenen Knoten, das Muster aus Daten lernt, indem es Gewichte anpasst. Was ein neuronales Netzwerk ist, wie Schichten und Training funktionieren, die Haupttypen und wie es die heutige KI antreibt - einfach erklärt.
Mehr lesen…PrivSec Lab geschrieben von
14. Juni 2026 in ai-coding - Cursor vs GitHub Copilot im Jahr 2026, ehrlich verglichen: Cursor ist eine KI-zentrierte IDE (Agent, Composer, Multi-File-Edits); Copilot ist ein Assistent, der in Ihrem bestehenden Editor lebt. Stärken, Preisgestaltung, der Datenschutzkompromiss und welches man wählen sollte.
Mehr lesen…PrivSec Lab geschrieben von
14. Juni 2026 in ai-coding - Die besten lokalen LLMs für das Programmieren im Jahr 2026 - Qwen2.5-Coder, DeepSeek-Coder-V2, Codestral und mehr - bewertet nach dem, was tatsächlich auf Verbraucher-GPUs läuft. VRAM-Anforderungen, Runner (Ollama, llama.cpp, LM Studio), IDE-Integration und der ehrliche Unterschied zu Cloud-Modellen.
Mehr lesen…PrivSec Lab geschrieben von
14. Juni 2026 in ai-coding - Ein ehrlicher Leitfaden 2026 zu KI-Code-Review-Tools - PR-Review-Bots (CodeRabbit, Greptile, Qodo, Copilot), Sicherheitsscanner (Snyk Code, Semgrep) und IDE-Assistenten. Was sie wirklich erfassen, wo sie versagen und der Datenschutzkompromiss beim Senden von Code in die Cloud.
Mehr lesen…PrivSec Lab geschrieben von
13. Juni 2026 in ai-coding - Die 7 besten GitHub Copilot-Alternativen im Jahr 2026 im Vergleich: Cursor, Claude Code, Windsurf, Aider, Continue.dev, Supermaven, Tabnine. Preise, Open Source, Autonomie und welches Tool zu welchem Workflow passt.
Mehr lesen…