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PrivSec Lab escribió

LLM local y privacidad: ejecuta la IA en local para que tus datos nunca salgan (2026)

29 jun 2026 en ai-coding - Ejecutar un LLM en local significa que tus prompts y datos nunca salen de tu máquina - a diferencia de ChatGPT, Claude o Gemini, donde la entrada se envía a los servidores del proveedor. Qué modelos open-weight y qué herramientas elegir para la privacidad, el hardware que necesitas y los compromisos honestos frente a la nube.

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PrivSec Lab escribió

IVPN vs Proton VPN: ¿qué VPN de privacidad elegir?

28 jun 2026 en privacy-tooling - Comparativa honesta IVPN vs Proton VPN para usuarios privacy-first: jurisdicción (Gibraltar vs Suiza), plan gratis, tamaño de la red, multi-hop, auditorías independientes, clientes de código abierto y pago anónimo. Un veredicto equilibrado, sin argumento de venta.

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PrivSec Lab escribió

Correo cifrado en 2026, explicado: PGP, S/MIME y acceso cero

26 jun 2026 en email-privacy - Qué significa de verdad «correo cifrado» en 2026 - TLS en tránsito vs extremo a extremo con PGP y S/MIME vs cifrado de acceso cero del proveedor, quién puede leer tu correo y dónde se sitúan realmente Gmail, Outlook y Proton Mail. Una guía técnica sin humo de marketing.

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PrivSec Lab escribió

Seguridad MCP: Los Riesgos del Protocolo de Contexto de Modelo y Cómo Gobernarlo (2026)

24 jun 2026 en ai-coding - MCP permite a los agentes de IA conectarse a tus herramientas y datos a través de una interfaz abierta, y esa conexión es la superficie de ataque. Los verdaderos riesgos de seguridad de MCP en 2026 (envenenamiento de herramientas, cambios inesperados, ataques entre servidores) y cómo gobernar los servidores MCP de manera segura.

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